Modele de données merisearrow

Merise est une méthodologie de modélisation générale qui a été introduite pour la première fois en France au début des années 1980 et qui est encore largement utilisée aujourd`hui. Le fait que le système Merise repose sur les mathématiques logiques, il est vraiment facile à comprendre naturellement. Les approches présentées dans ce poste font partie de cette méthodologie. cardinalitémodèles de données conceptuellesdatabasesentitiesentity-modèle de Relationclé Étrangèreméthodologie de la conceptmodèles de relationsmodèlesrelatifspapistiquerelation relationnelle au cours de mes études, j`ai appris à construire des données modèles basés sur la méthode MERISE et je pense que c`est une grande méthodologie à suivre lorsque vous avez à construire une base de données pour les logiciels, les sites Web, ou tout autre chose. Une relation est un lien sémantique entre une ou plusieurs entités. Il peut contenir un ou plusieurs attributs. Une relation exprimée avec un verbe unique implique la direction. Choisir le bon verbe est toujours bénéfique lors de la génération d`une représentation physique à partir de modèles sémantiques. Afin de s`assurer que chaque étudiant a son propre exemple, nous devons donner à chaque entité ce que nous appelons une clé primaire qui sera unique (appelé l`ID). Donc, si deux étudiants ont le même nom, ils peuvent toujours être identifiés par leur ID spécifique. Les attributs de la relation deviennent des colonnes de la nouvelle table: relation avec la cardinalité 1,1: chaque instance de X correspond à une et une seule instance de Y et inversement. Par exemple, un mari n`a qu`une femme et une femme n`a qu`un seul mari.

Chaque entité possède des attributs. Par exemple, si nous considérons l`entité comme un étudiant, les attributs peuvent être le prénom, le nom de l`étudiant, la date de naissance stylisée comme: chaque entité sera une table dans ce modèle. Les attributs de l`entité deviendront des colonnes de la table. Maintenant, nous devons traduire chaque relation et cardinalité: la dernière étape avant la mise en œuvre qui optimisera le modèle physique de la base de données est la normalisation de la base de données, que je vais aller plus loin dans un post ultérieur. Voici un exemple de diagramme de modèle de données conceptuel: dans cette étape, nous allons traduire chaque entité, relation et cardinalité en tables et nous allons également introduire un nouveau concept: la clé étrangère. . Ce poste n`a pas d`objectifs spécifiques, mais je voulais montrer combien il est important de construire une bonne base de données. Par des exemples simples, je vais expliquer deux étapes importants dans la modélisation de base de données: la cardinalité d`une relation est le nombre d`entités dans la relation.